达成目标

• 工作日早间天气卡片 → 飞书群自动推送
• 米家设备状态巡检（工作日 11:00 / 14:00）
• 催款/日程提醒 → 定时触发 + 飞书 Bot 私聊
• GitHub Actions 备用通道（电脑关机也能推）

技术 & AI 意义

• 第一个 CF Worker — 建立部署/KV/Cron 肌肉记忆
• 飞书 Webhook 签名验证模板（Python）
• cron-job.org 外部调度的轻量方案
• 双通道冗余思维：本地 cron + 云端 Actions

达成目标

• worldcup26.ir API 拉取赛程/比分/射手榜
• ESPN + BBC RSS 并行抓取媒体头条
• AI 生成结构化日报（赛果 + 看点 + 预告）
• 赛事生命周期管理：含 shutdown-sop 优雅关停

技术 & AI 意义

• 验证"多源采集 → AI 摘要 → 定时推送"完整管线
• RSS 正则解析、AbortController 超时、Promise.allSettled
• 有明确生命周期的项目 → 设计关停 SOP（首次）
• 直接演化为零售日报的架构蓝本

达成目标

• 三板块：国内 / 国际 / AI 锐评（强制引原文）
• 飞书双通道（群日报 + 私聊源状态监控）
• Resend 邮件（自定义域名）
• 关键词按竞争赛道四层分类策划

技术 & AI 意义

• Prompt 迭代 10+ 轮：从"宁缺毋滥"到"尽收尽收"
• 旧闻三重防线：URL 去重 + pubDate + 往期注入
• A/B 单变量测试端点（/test-ab）
• 诊断方法论：KV sourceStatus 区分三类根因
• 反爬实战：浏览器 UA 救活 Retail Gazette

达成目标

• Leaflet.js + 高德瓦片，121 家门店，7 城市
• 多级聚合（省→市→区→店）+ 标签碰撞检测
• 五字段搜索 + 层级城市搜索 + 结果计数
• 数据管线：飞书 Bitable → CSV → geocode → HTML
• CF Zero Trust Access + 邮箱 OTP 门禁
• 自助审批流：表单 → KV → 飞书审批 → CF API → 邮件

技术 & AI 意义

• 单文件 HTML 的极限：750 行无框架企业级交互
• 三端兼容（PC / 手机 / A4 打印）首次实践
• CF Access reusable policy + 程序化白名单
• geocode 后验校验（城市范围，>50km 重编码）
• 为知识库 Bot 积累：飞书事件回调 + 审批链路

达成目标

• 飞书 Bot 接收会议纪要/周报原文
• DeepSeek 结构化 JSON（意图 + 内容提取）
• 版式积木库自动排版：时间线/流程/表格/大数字
• 16:9 横滑演示 + 末页分享卡片（双版式）
• 公网链接一键分享

技术 & AI 意义

• 指令式交互：重新生成/修改/新建 三层路由
• 黄金范例 few-shot 约束 AI 输出保真度
• 模板为唯一样式源头 → extract → 渲染器
• 完整测试：render / edit / publish / validate
• 6 个 Skill · 为知识库 Bot 积累：结构化输出管线

达成目标

• 自然语言添加/查询/改名/删除/补充
• 间隔重复复习（熟练度升序 + 同档随机）
• 25 题考试 + 词根拆解全链路
• AI 释义异步补充 + enrichQueue 重试
• 三 pass 体检 + LLM 周报（三家对比）

技术 & AI 意义

• 三供应商 LLM Fallback：DeepSeek → 智谱 → DashScope
• callLLMWithFallback 统一入口（禁止直连）
• Bitable batch_create 解决逐条限流
• KV 会话 + pending 确认 + TTL 管理
• 9 个 Skill · 为知识库 Bot 积累：LLM 调教 + 多轮状态

达成目标

• 全按钮化：品牌 → 门店 → 商品 → 定制 → 支付
• 「再来一单」+ 常点单品区（实时价格）
• 统一地址系统（高德 API + D1 持久化）
• 订单翻页 + 支付轮询 Cron（2 分钟）

技术 & AI 意义

• 状态机路由：消息 → 意图 → 会话状态 → 分支
• 双品牌 MCP 对接（API 差异隔离层）
• D1 关系数据库四表设计
• 飞书卡片 v2 按钮回调 + 编号规范
• 10 个 Skill · 为知识库 Bot 积累：复杂状态机 + UX

达成目标

• AOI 级：单店 UV + 13 维画像标签
• 行政区级：78 标签 flow + pmnt 双口径
• 城市对比：沪杭 → 四城 → 三城
• 选址评估：Part1 一览图 + Part2 描述性画像
• 指标验证：n=87 Spearman + 二元回归
• 江苏陈列册：29 家成熟店自身分布参照

技术 & AI 意义

• 两阶段分离：批量 MCP 存 JSON → 本地生成（零积分）
• 数据发布规律：6 日后才可查上月（避免空跑）
• 多 Agent 并行必须交叉校验（曾发现数据错位）
• PDF 提取复用已有数据省积分
• 结论止于相对定位，不碰预测（产品纪律）

计算 & 存储

• Cloudflare Workers × 6
• KV Store × 5 命名空间
• D1 关系数据库
• Cron Trigger + cron-job.org
• CF Pages 静态部署

AI & 数据

• DeepSeek (reasoner + chat)
• 智谱 GLM / DashScope (fallback)
• 高德云图 MCP (9 工具)
• 飞书 Bitable / Sheets / Wiki
• RSS + JSON API 信源矩阵

通信 & 安全

• 飞书 Bot API + Webhook + 事件订阅
• Resend 邮件 (自定义域名)
• CF Zero Trust Access + OTP
• justinretail.com × 5 子域
• GitHub Actions 备用调度

短期迭代（1–2 月）

• 零售日报：微信公众号源接入（最大盲区）；周报聚合（7天 → 趋势摘要）
• 报告助手：多主题模板；协作标注
• 选址：江苏陈列册完成 → 全国扩展；月度 UV 自动刷新
• 单词本：TTS 语境例句；学习数据看板
• 统一监控：6 Worker 健康度仪表盘

中期（3–6 月）

• 点餐 Bot：更多品牌 + 多人拼单
• 门店知识库 Bot：Demo 验证 → IT 企微落地
• 画像数据月度快照 → 时间序列趋势

商业化路径

• 路径一：行业情报订阅
  零售日报管线可复制到任何垂直行业。换关键词和信源就是新产品。
  壁垒：信源适配 + prompt 工程 + 去重降级
• 路径二：轻量 BI 即服务
  报告助手 + 高德画像 = "发条消息就出报告"。面向无数据团队的小型连锁。
  壁垒：口径理解 + 排版手艺 + 积分控制
• 路径三：AI 工程方法论
  161 Skill + 踩坑记录 = "非技术人员独立交付生产系统"的稀缺叙事。
  壁垒：真实项目 + 工程纪律 + 可复现

协作模式三阶段

• Phase 1（6月）：AI 写 → 我审 → 改 → 跑。单轮完成一个功能。
• Phase 2（7月）：迭代式。先出中间产物 → 确认数据 → 最终交付。
• Phase 3（8月）：指令式。确定性优先，出错就改规则而非试错。

核心认知

• Skill = 可复用工程记忆，161 个是护城河
• Prompt 是产品逻辑，不是"调参"
• MEMORY.md = 跨会话工作记忆
• 并行 Agent 必须交叉校验

验证纪律

• AI 幻觉零容忍 → 部署后 GET 回读 grep 关键常量
• A/B 单变量：prompt 不变 → 结论干净再叠加
• 不可逆凭证永久存 MEMORY，绝不要求"重新提供"
• 诊断严格区分时间线（曾纠正因果倒置）

为知识库 Bot 的方法论储备

• LLM Fallback 链 + 超时控制（单词本）
• 结构化输出 + 黄金范例约束（报告助手）
• 多轮状态机 + 意图路由（点餐 Bot）
• 飞书事件回调 + 审批链路（门禁）